Guess Your Face logoGuess Your Face

Tebak wajahmu, biar AI yang membaca.

Tiga alat deteksi wajah bertenaga Face++. Unggah gambar, dapatkan atribut wajah, bandingkan dua foto, dan analisis face token. Semua diproses real-time dan tidak disimpan.

Detect

Multi-Face & Atribut
Multi-Face & Atribut

Unggah foto, deteksi semua wajah secara serentak, serta analisis spektrum emosi, estimasi usia, gender, dan beauty score.

😠🤢😨😄😐😢😲
Mulai Deteksi Wajah

Compare

1:1 Verification

Bandingkan dua foto wajah secara akurat dengan skor confidence dan toleransi threshold Face++.

Bandingkan 2 Foto

Analyze

Deep Batch

Inspeksi atribut mendalam dari sekumpulan face token yang sudah dideteksi sebelumnya.

Inspeksi Face Token
Guess Your Face logoDibangun di atas Face++ (Detect, Compare, Face Analyze API).
Pilih alat

Alat mana yang sebaiknya dipakai?

Detect

Kamu ingin membaca emosi dan atribut dari sebuah foto.

masukan:1 foto
  • face_token
  • 7 emosi
  • usia + gender
  • senyum + beauty
  • headpose
  • kualitas wajah
Buka Detect

Compare

Kamu ingin mengecek apakah dua foto menunjukkan orang yang sama.

masukan:2 foto
  • skor confidence
  • ambang 1e-3, 1e-4, 1e-5
  • putusan Sama / Beda
Buka Compare

Analyze

Kamu sudah punya face_token dari Detect dan ingin atribut yang lebih dalam.

masukan:1–5 face token
  • status masker
  • status kacamata
  • emosi + beauty
  • lainnya
Buka Analyze
FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Guess Your Face gratis?

Ya, Guess Your Face sepenuhnya gratis. Tidak ada pendaftaran, tidak ada langganan, dan tidak ada analitik pada fotomu. Ketiga alat (Detect, Compare, Analyze) berjalan di browser terhadap API aman kami.

Apakah foto saya disimpan di server?

Tidak. Semua gambar yang diunggah diproses di memori dan langsung dibuang setelah Face++ API merespons. Tidak ada yang ditulis ke disk, server, atau basis data. Arsitektur yang mengutamakan privasi ini bisa diverifikasi pada kode sumber terbuka.

Seberapa akurat deteksi emosinya?

Skor emosi dihasilkan oleh model deep learning Face++ yang dilatih pada dataset besar. Keyakinan bervariasi tergantung kualitas gambar, pencahayaan, dan sudut wajah, tetapi tujuh kelas emosi (Marah, Jijik, Takut, Bahagia, Netral, Sedih, Terkejut) umumnya dapat diandalkan untuk wajah frontal yang jelas.

Apa perbedaan Detect, Compare, dan Analyze?

Detect menemukan semua wajah di foto dan membaca 7 emosi serta usia, gender, senyum, beauty, headpose, dan kualitas wajah. Compare memverifikasi apakah dua foto potret menunjukkan orang yang sama dengan skor pencocokan 1:1. Analyze memeriksa wajah yang sebelumnya terdeteksi (melalui face_token) untuk atribut yang lebih dalam seperti pemakaian masker, status mata, dan kacamata, hingga 5 token per permintaan.

Apa itu face token?

Face_token adalah pengenal unik yang dikembalikan oleh Face++ untuk setiap wajah yang terdeteksi. Kamu dapat menyalinnya dari hasil Detect dan menempelkannya ke alat Analyze untuk memeriksa atribut mendalam tanpa mengunggah ulang foto aslinya. Face token hanya berlaku untuk sesi dan kedaluwarsa secara otomatis.

Apakah saya perlu membuat akun?

Tidak. Guess Your Face tidak memiliki login, pendaftaran, maupun akun pengguna. Unggah gambar, baca hasilnya, dan tutup tab.

Bahasa apa saja yang didukung?

Bahasa Indonesia (default) dan Bahasa Inggris. Beralih melalui tombol bahasa di header halaman. Pilihanmu disimpan di localStorage browser.

Format dan ukuran gambar apa yang didukung?

Hanya JPG dan PNG, dengan ukuran file maksimum 2 MB. Foto dipangkas ke rasio aspek 1:1 lewat pemangkas kanvas interaktif sebelum dikirim ke Face++.

Mengapa API kadang gagal?

Alasan yang umum: gambar terlalu besar (lebih dari 2 MB), format tidak didukung, tidak ada wajah yang terdeteksi pada foto, kuota Face++ habis, atau batas laju sementara. Antarmuka akan menampilkan pesan kesalahan terlokalisasi yang menjelaskan penyebab spesifiknya.

Apakah Guess Your Face sumber terbuka?

Ya. Kode sumber lengkap tersedia di https://github.com/REY-STTP/Guess-Your-Face di bawah Lisensi MIT. Kamu bisa mengaudit klaim privasi, melaporkan masalah, atau melakukan fork untuk proyekmu sendiri.